Semiconductor Companies Use SAS Software Support Engineers for Data Analysis (EDA)

Semiconductor manufacturing is a highly complex process that generates vast amounts of data. From equipment performance to product yield, every aspect of the production process is meticulously tracked and analyzed. To extract valuable insights from this data, semiconductor companies rely on specialized tools and expertise.

The Role of SAS Software and Support Engineers

• Data Management and Integration: SAS software is renowned for its data management capabilities. Semiconductor companies generate data from various sources (equipment, sensors, databases, etc.). SAS helps integrate this data into a unified platform for analysis.
• Statistical Analysis: The manufacturing process involves numerous variables that affect product quality and yield. SAS provides advanced statistical tools to identify correlations, trends, and patterns in the data, helping engineers optimize processes and reduce defects.
• Predictive Modeling: By analyzing historical data, SAS can help create predictive models to forecast equipment failures, identify potential quality issues, and optimize resource allocation.
• Process Optimization: SAS can be used to simulate different process parameters and identify the optimal settings to maximize yield and minimize costs.
• Quality Control: By analyzing data on product defects, SAS can help identify root causes and implement corrective actions to improve product quality.
• Yield Improvement: SAS can be used to analyze yield data and identify factors affecting product yield, leading to process improvements and increased profitability.

The Value of Support Engineers

• Domain Expertise: Support engineers have a deep understanding of SAS software and its applications in the semiconductor industry. They can provide guidance on data preparation, analysis techniques, and model development.
• Problem Solving: Engineers can assist in troubleshooting data-related issues, ensuring data accuracy and reliability.
• Technical Support: They offer technical assistance with SAS software, helping users maximize its potential.
• Customization: Support engineers can help customize SAS solutions to meet specific business requirements.

AI 轉型下，企業應打造的公司架構：Revops

隨著 AI 服務在新科技驅使下，企業大幅度採用 DevOps, DataOps, MLOps 等各職能的協作架構，希望能透過各職能的精進改善下，強化企業永續經營的理念。

台灣產業長期偏重以製造業各職能別區別，但隨著台灣產業企業跨足通路，品牌，客服，逐漸轉型為以製造與品牌服務並行的 製造服務架構體系 ，佳世達集團 Epic cloud 聚上雲副總經理 朱驛清 建議 控股集團與各產業企業建立一個控管 營銷，銷售，客戶服務，IT，財務 的 『Revops』流程組織

RevOps 是將營銷、銷售和客戶成功這 3 個業務職能整合併到一個框架中。 

RevOps 檢查公司/業務收入周期和銷售運營的各個方面，並發現優化其工作流程或流程的方法，以產生更有效的銷售或更大的整體回報。

因為RevOps涉及整個客戶生命週期的所有範圍，旨在打破部門之間的孤島，因此真正成功的 RevOps 組織需要重新思考如何構建整個組織。

打造RevOps 的 3 個支柱：流程自動化、協作平台和數據驅動制度

1. 數據驅動制度

RevOps 強調數據驅動的決策，通過收集、分析和利用數據，來了解客戶需求和行為，從而制定更有效的收入策略。

2. 協作平台

RevOps 要求銷售、營銷、客戶服務等部門進行協作，共同制定和執行收入策略。

3. 流程自動化

RevOps 利用自動化工具來提高收入流程的效率和準確性。

企業如何實施 RevOps？

任何偉大的努力一樣，在您的公司實施 RevOps 並不像說說那樣簡單。 任何偉大的發明，都會有第一次的嘗試

1. 先走第一步

2. 不斷修正

3. 運用新科技

使用 Google 雲端磁碟快照進行 SAP ASE 資料庫備份和還原

轉貼自：https://www.googlecloudcommunity.com/gc/Community-Blogs/SAP-ASE-Database-Backup-and-Restore-using-Google-Cloud-Disk/ba-p/665868

在當今數據驅動的世界中，確保關鍵業務資訊的完整性和可用性至關重要。SAP ASE 資料庫是許多 SAP 系統的基石，具有巨大的價值，需要強大的備份和復原策略來防止資料遺失或系統中斷。Google Cloud 磁碟快照可用於執行無縫 SAP ASE 資料庫備份和還原。

使用 Google Cloud 磁碟快照的 SAP ASE 資料庫備份可以提供以下優勢：

• 利用雲端原生功能磁碟快照來簡化 SAP ASE 資料庫備份
• 加快大型 SAP 資料庫的備份操作
• 在 HADR 環境中重新實作資料庫 

在 Google Cloud 上執行 SAP ASE 資料庫備份和復原的高階執行步驟

備份

在取得儲存快照副本之前，透過靜默使用者資料庫和主資料庫將資料庫置於一致狀態。以下步驟顯示如何使用磁碟快照執行資料庫備份。

1. 將資料庫置於靜止模式

指令 QUIESCE DATABASE 只是將資料庫置於允許資料庫設備檔案的外部備份的狀態。

QUIESCE DATABASE 命令阻止對資料庫的所有寫入訪問，並將資料快取的內容與磁碟上的資料庫裝置同步。連接到資料庫的使用者保持在線並且可以執行讀取操作。寫入操作將被阻止，直到 DBA 釋放資料庫。或者， 可以使用  PREPARE DATABASE命令來避免寫入操作的阻塞。

以使用者 sapsa 登入 SAP ASE 並靜默所有非臨時資料庫。

 

quiesce database <tag-name> hold master, model, <DBSID>, saptools, , sybsystemprocs, sybmgmtdb for external dump
go

 

將上述命令中的 <DBSID> 和 <tag-name> 分別替換為 SAP 資料庫的名稱和一些用於備份的識別碼作為標記名稱。

2. 觸發Google Cloud Storage快照  

執行持久性磁碟區的磁碟快照以在靜默模式下備份所有資料庫。對所有資料和日誌設備執行磁碟快照。 

可以從磁碟建立快照，即使它們附加到正在執行的實例也是如此。快照是全域資源，因此可用於將資料還原到新磁碟。

請參閱此處連結中拍攝快照的說明。

 

gcloud compute snapshots create <snapshot-name> \
    --source-disk  <source-disk-name> \
    --snapshot-type  <snapshot-type> \
    --source-disk-zone <source-zone>

 

3. 確認快照並釋放資料庫的寫入權限

外部備份命令完成後，執行下列 SQL 命令以釋放停頓的資料庫以進行讀取/寫入存取。

 

quiesce database <tag_name> release
go

 

根據SAP 說明 - 1588316安排自動日誌備份到磁碟或 FileStore Enterprise

恢復

如下所示，使用磁碟快照執行 SAP ASE 資料庫的還原。

1. 從 Google Cloud Storage 快照建立永久磁碟

從 Google Cloud 儲存快照建立永久磁碟。

有關如何從快照創建磁碟的更多信息，請參閱此處的連結。

2. 準備系統恢復

• 確保 ASE 資料庫已停止
• 卸載現有資料庫磁碟區（資料和日誌）
• 刪除目標磁碟區對應的 fstab 條目
• 停用邏輯捲和卷組
• 從 VM 中分離卷
• 將新建立的磁碟附加到虛擬機
• 啟動邏輯捲和卷組（如果未啟動）
• 使用新磁碟的詳細資訊更新目標磁碟區的 fstab 條目
• 在虛擬機器上安裝已配置的捲
• 驗證檔案系統的權限和所有權

3.恢復資料庫

使用命令列選項「-q」以靜默模式啟動 SAP ASE，並套用資料庫靜默後儲存的交易日誌轉儲。

例子：

 

cd $SYBASE/$SYBASE_ASE/install
echo "-q \" >> RUN_<SERVER>

 

重新啟動伺服器

 

startserver -f  RUN_<SERVER>
startserver -f RUN_<SERVER>_BS

 

如果適用，請使用指令 LOAD TRANSACTION 將交易日誌轉儲載入到 SAP 資料庫。

使用 isql 登入 SAP ASE 資料庫並執行以下命令

 

load transaction <DBNAME> from "/path"

 

最後使用 SQL 命令將所有資料庫設定為線上：

 

online database <DBNAME>
go

 

從 RUN_<SERVER> 檔案中刪除 -q 選項後重新啟動 SAP ASE 伺服器。