2023年10月8日 星期日

供應鏈組織如何使用數據和人工智慧來提高效率和優化

轉貼自:https://cloud.google.com/blog/topics/supply-chain-logistics/drive-supply-chain-efficiency-and-optimization-using-data-and-ai?utm_campaign=602489017b278b000115685a&utm_content=64f12ace2947ff00012f4c0b&utm_medium=smarpshare&utm_source=linkedin


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數據和人工智慧正在改變每個行業,為許多行業提供動力的供應鏈也是如此。近年來,供應鏈對企業和消費者的可見度和影響力不斷提高。同時,在平衡地緣政治和金融挑戰的同時,堅持永續發展預期的挑戰使得運作高效和永續的供應鏈變得比以往任何時候都更加困難。在Google Cloud,我們透過數據和人工智慧為供應鏈客戶提供了出色的成果,使他們能夠更好地了解自己的供應鏈、確定需要改進的領域、實現永續發展目標並做出更明智的決策。

今天,我們很自豪能夠透過供應鏈數據和人工智慧雲端將我們的專業知識帶給更多客戶與我們的合作夥伴和客戶一起,我們對許多行業有了深入的了解,我們的客戶透過我們的技術和價值加速器建立數據驅動的供應鏈獲得了巨大的價值。透過供應鏈數據和人工智慧雲,您可以享受以下好處:

  • 透過使用數據和人工智慧來獲得更深入的了解、提高供應鏈的效率和彈性,從而提供卓越的客戶體驗。準確預測何時需要產品以及如何以最有效的方式獲得產品。

  • 降低成本和碳足跡:透過提高可見度來識別瓶頸、低效率和風險,使組織能夠釋放資源、盡可能自動化並提高效率。這不僅透過降低成本,而且透過提高客戶和員工滿意度來體現。

  • 加速部署人工智慧用例的平台:準備好利用最新的生成式人工智慧技術進行公司間搜索,例如,透過一個簡單的問題深入了解供應鏈的遠端;或根據即時庫存可用性為您的客戶提供個人化體驗。

為我們的客戶創造價值

創新公司多年來一直在使用 Google 的數據和人工智慧雲,並取得了令人難以置信的成果。

  • Coop透過使用 Google 數據和人工智慧技術進行預測來減少食物浪費,與專門建立的內部解決方案相比,效能提高了 43%。

  • 雷諾提高了供應鏈視覺性,降低了庫存成本,了解庫存零件的使用壽命,降低了成本,並更有效地管理物流,從而提高了客戶滿意度。

Google 的供應鏈資料與人工智慧雲端功能

Google 的供應鏈資料和人工智慧雲端包括各種解決方案和價值加速器,可協助企業優化供應鏈。一些關鍵解決方案和價值加速器包括:

  • AI 優化的規劃和預測:Google Cloud 的產品和我們的合作夥伴使企業能夠使用機器學習來幫助優化其規劃、預測流程和貨架可用性。這可以幫助他們減少浪費、改善客戶服務並增加利潤。

  • 供應商績效可見度:此解決方案可協助企業追蹤其供應商的績效。此資訊可用於識別和解決潛在問題,例如交貨延遲或產品品質不佳。

  • 跨公司數據共享:企業可以更輕鬆地與合作夥伴、供應商和客戶共享供應鏈中的數據,改善協作和協調,並幫助他們做出更明智的決策。透過連接來自我們廣泛的提供者生態系統的各種數據來源並與貿易夥伴安全地共享數據,企業可以改善協作和協調並做出更明智的決策。

  • 複雜的合作夥伴生態系統:我們在供應鏈和永續發展方面與各種獨立軟體供應商 (ISV) 合作。KinaxisDematicAtlas AIESG BookNGISProject44Geotab等 ISV整合到 Google Cloud 的資料和 AI 功能中,並為我們的客戶提供關鍵工作流程支援。組織可以透過利用 Google Cloud 最新的行業價值網絡進一步加速其開發之旅,該網絡與精選合作夥伴一起提供加速器和可重用 IP/資產,以解決跨行業的多個高價值用例。 

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