使用 Google Manufacturing Data Engine 和適用於 Google Cloud 的SAP ABAP SDK 實現工廠維護自動化

轉貼自：https://cloud.google.com/blog/products/sap-google-cloud/using-manufacturing-data-engine-and-abap-sdk-for-manufacturing

許多 Google Cloud 客戶經營多個製造工廠，並不斷尋找透過主動維護機器和減少生產停機時間來降低成本和提高效率的方法。

到目前為止，監控和維護車間資產主要是一個手動、被動且繁瑣的過程。Google Cloud 可以利用其人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 功能組合提供協助。如今，感測器從機器收集操作數據並將其傳輸到 Google Cloud。一旦資料被引入 Google Cloud，客戶就可以使用機器學習或統計計算來識別模式，並在維護問題發生之前進行預測和解決。這種解決方案模式稱為預測性維護。工廠經理現在可以利用基於預測性維護的技術解決方案，在任何機器或設備故障之前檢測到異常情況。預測性維護還允許工廠經理在方便的時候而不是在實際生產時間內安排維護，從而節省大量時間和成本。

大規模分析海量資料集的生產資料始終是一項挑戰，尤其是當資料來自多個生產設施，涉及生產管道中的數千個資產時。為了幫助解決這項挑戰，我們的製造數據引擎旨在幫助製造商管理終端車間業務流程。

製造數據引擎

製造資料引擎 (MDE) 是一種可擴展的解決方案，可加速、簡化和增強用於監控、分析和機器學習用例的製造資料的攝取、處理、情境化、儲存和使用。這套組件可以幫助製造商利用 Google Cloud 的分析和 AI 功能加速轉型。

上面的架構包括：

• Manufacturing Connect是一款工廠連接產品，支援邊緣工作負載並將裝置與 Google Cloud 整合。它擁有包含 250 多個機器協議的廣泛庫，可以快速連接幾乎任何製造資產。
• 製造資料引擎，用於處理、關聯和儲存工廠資料。憑藉內建的資料規範化和上下文豐富功能，它提供了通用資料模型，以及用於儲存的工廠最佳化的資料湖庫。
• 可自訂的 預定義分析，為業務洞察和自助分析提供可自訂的儀表板和「元模型」。
• AI 驅動的營運優化，一系列 AI 用例，可大規模釋放價值並與 Vertex AI 等 Google Cloud 工具整合。

面向製造業客戶的 SAP

領先的企業資源規劃 (ERP) 軟體供應商 SAP 和 Google Cloud 多年來一直是合作夥伴，幫助客戶利用 Google 的跨業務領域服務（例如 BigQuery、Vertex AI、Cloud Pub/Sub等）實現業務轉型。在製造領域，SAP 提供 SAP Plant Maintenance，協助工業公司管理維修活動，例如設備檢查、通知、矯正性和預防性維護以及維修。

適用於 Google Cloud 的 ABAP SDK

適用於 Google Cloud 的 ABAP SDK提供 SAP 和 Google Cloud 服務之間的雙向即時整合。SAP 開發人員可以使用適用於 Google Cloud 的 ABAP SDK 將其 SAP 應用程式與 Vertex AI、Document AI、Translation AI、Pub/Sub 等 Google Cloud 服務整合。借助ABAP SDK，客戶可以加速數位轉型並更快地實現業務目標。

結合兩種解決方案的優點

工廠維護業務流程位於 SAP 上的製造客戶可以透過結合 Google Cloud 的 MDE 和適用於 Google Cloud 的 ABAP SDK 的功能，為其車間資產實施預測性維護。讓我們以一家汽車製造商為例，該製造商在將金屬部件送去進行噴漆和組裝之前使用噴砂機對其進行清潔。想像一下，汽車製造商想要監控噴砂機中馬達的運作狀況，以發現任何可能導致裝配線中斷的異常情況：

• MDE 可以從安裝在馬達上的振動感測器接收軸振動形式的感測器資料流，並且 MDE 可以具有機器學習模型來檢測振動流模式中的任何異常。
• 如果 ML 模型偵測到異常，則會在 MDE 中觸發事件，並將包含裝置資訊的通知發佈到 Cloud Pub/Sub 主題。
• SAP 自動化程式可以定期在背景運行，並使用適用於 Google Cloud 的 ABAP SDK 從 Cloud Pub/Sub 本地提取設備信息，並在 SAP 中建立工廠維護訂單。
• SAP 業務使用者開始處理訂單。可以編寫 ABAP 邏輯，以利用適用於 Google Cloud 的 ABAP SDK 將當前訂單狀態發佈到另一個 Cloud Pub/Sub 主題。然後，可以使用該主題將資訊來源到 BigQuery 資料集。
• 可根據 BigQuery 資料集為工廠經理設計儀表板，可用於追蹤以下指標：
  • 即時維護訂單狀態
  • 延遲訂單可見性
  • 一個月的總延誤時間

結論及價值展望

透過將製造數據整合到 SAP 等企業軟體中，客戶可以獲得前所未有的車間營運可視性，並且可以：

• 透過規劃和優化維護計劃來減少停機時間，否則公司可能會損失約 11% 的年營業額（連結）
• 避免災難性故障，否則可能導致裝配線中斷和昂貴的維修
• 在生產線中實現高效率的循環時間

MDE 讓您有機會有效率地簡化和收集車間數據，而適用於 Google Cloud 的 ABAP SDK 則提供了將製造洞察引入 SAP 系統的可能性。客戶可以遵循類似的解決方案模式，在其 SAP 系統中本地使用其他 Google Cloud 解決方案和服務，並且適用於 Google Cloud 的 ABAP SDK 可以實現整合。此外，合作夥伴還可以使用 SDK 將這些整合模式轉換為打包解決方案。