Steven's blog-- IT 個人分享: AWS 驅動汽機車產業數位轉型

互聯汽車、自動駕駛汽車、共享汽車和電動汽車的趨勢正在融合，以徹底改變汽車行業。在這個前所未有的創新時代，汽車、機車公司依靠亞馬遜網絡服務 (AWS) 來推動他們的數字化轉型工作，並更快地將產品推向市場，同時保留對其數據和品牌體驗的所有權和控制權。

AWS 提供最廣泛和最深入的功能集，包括 AI/ML、IoT
和數據分析、最高的性能和安全性、最大的客戶和合作夥伴社區以及不懈的創新步伐。借助 AWS 作為其戰略合作夥伴，汽車公司獲得了在新移動時代蓬勃發展所需的知識、能力、敏捷性和速度。

A. 使用 AWS 加速自動駕駛汽車的開發

開發和部署高級駕駛輔助和自動駕駛汽車系統需要收集、存儲和管理海量數據的能力、高性能計算能力和先進的深度學習框架，以及實時處理本地規則和事件的能力。機動車。
AWS 提供一整套服務來支持高級駕駛輔助系統 (ADAS) 和自動駕駛汽車的開發和部署。

AWS 近乎無限的存儲和計算能力以及對 Apache MXNet、TensorFlow 和 PyTorch 等深度學習框架的支持可加速您的算法訓練和測試。 AWS IoT Greengrass 為邊緣計算提供機器學習推理功能，用於實時處理車輛中的本地規則和事件，同時最大限度地降低將數據傳輸到雲的成本。

B. 車聯網與移動性
AWS 被 ABI Research 評為全球排名第一的互聯汽車雲平台，最近被 Frost & Sullivan 評為 2020 年度最佳公司——全球移動汽車雲。 AWS 使頂級汽車和移動公司能夠轉變互聯移動體驗並開啟新的商機。將車輛數據轉化為可以持續更新和個性化的新創收服務可能成本過高。 AWS 使汽車和移動公司能夠操作數據並提高各種聯網車輛和車隊用例的有效性，包括預測性維護、車載服務貨幣化、基於使用的保險等。 AWS 通過提供工具和支持使汽車行業領導者能夠專注於提供卓越的客戶體驗，為其客戶節省了數億美元並開啟了新的收入機會。
1. 預測性維護

將機器學習應用於車輛和車隊數據可以預測維護需求。這有助於降低意外保修成本、延長車隊正常運行時間並優化成本，包括維護、輪胎和燃料消耗。

2. 串聯客戶體驗
通過構建智能、個性化的互聯功能和創收的車載移動服務，同時保持對專有數據和品牌體驗的所有權，轉變客戶體驗並創造新的收入機會。

3. 車隊管理
輕鬆開發和部署創新的 Fleet Connected Mobility Applications，並比以前更快地發佈軟件更新，包括安全的無線 (OTA) 更新。車隊所有者可以獲得對駕駛員行為的新見解，以優化燃料使用、路線，甚至提高對零件供應鏈需求的可見性，並減少保修責任。

3. 基於使用的保險服務
在雲端和邊緣收集數據，以提供準確的駕駛員行為評分。即使車輛沒有持續連接，AWS 也有物聯網工具和服務來以低延遲監控和處理駕駛員活動。

4.電動車漫遊
通過連接分散的充電基礎設施和對電池健康狀況的不精確可見性，改善電動汽車的擁有和使用體驗。 AWS 與合作夥伴一起幫助 OEM 和公用事業公司在塑造電動汽車體驗方面發揮更有意義的作用——從充電和支付到旅行計劃和電池維護。

C.汽車產業客戶參與數位化
客戶希望在整個客戶旅程中的多個接觸點參與和體驗您的品牌。在您的各種渠道中提供個性化、一致且引人入勝的汽車體驗是建立和維持品牌忠誠度的關鍵。AWS 基礎設施可以擴展和收縮以滿足您的需求，而且 AWS 只對您使用的資源收費，沒有前期成本或長期合同。AWS DevOps 工具可幫助您的團隊大規模管理複雜的環境，並支持您的營銷團隊所需的高速度。

1.全通路行銷
客戶使用 AWS 構建自動化、可擴展的解決方案，能夠在其所有數字營銷渠道中實時呈現和交付內容。這使汽車品牌能夠為廣告、數字購物和配置、經銷商 POS 和其他引人入勝的品牌體驗提供高質量的沉浸式內容。

2.客戶互動應用系統
AWS 允許汽車公司使用增強現實和虛擬現實以及人工智能輕鬆創建身臨其境的客戶體驗。例如，構建支持語音的增強現實車主手冊，以幫助客戶發現和了解車輛的新功能。

D.汽車製造與供應鏈
25 年來，亞馬遜設計和製造了智能產品，並通過其全球連接的分銷網絡使用尖端自動化、機器學習和人工智能以及機器人技術，以 AWS 為核心分銷了數十億種產品。
AWS 通過最全面、最先進的工業物聯網、數據湖、分析和機器學習解決方案幫助汽車製造商實現運營轉型，這些解決方案可用於連接和管理全球供應鏈中的機器和系統，並通過實時和預測分析生成可操作的見解提高質量和運營效率，同時減少停機時間和成本的能力。

AWS 允許您輕鬆連接、存儲、分析智能工廠數據並對其採取行動，以提高 OEE 並降低成本。