北京新浪網 (2014-06-21 13:48)
本報記者 黃鍇 上海報導
在本屆世界杯中，德國隊在首輪比賽中便以4：0大勝擁有C羅的葡萄牙隊，有誰會想到，這背後其實是大數據的力量？
今年6月，SAP巴西分公司與德國足協在德國的世界杯訓練營Campo Bahia召開聯合發佈會，重申了雙方通過推出SAP Match Insights足球解決方案，來提高足球運動水平的決心。據悉，這個足球解決方案基於SAP HANA(記憶體計算)平臺運行，可以協助教練從海量的訓練數據中發現規律，從而優化球隊的訓練方法和戰術。
具體說來，通過該系統對球員跑動、傳球等數據的捕捉和分析，教練能夠評估每場比賽的主要狀況和每個球員的特點，並以“數字和事實”來優化備戰方案，提升球隊的成績。
從德國隊的表現似乎不難發現，大數據正悄然影響著綠茵場上的強弱較量。或許，僅僅依靠球員天賦和教練經驗的時代已經漸行漸遠，而針對每個球員的個性化解決方案，正讓傳統的足球比賽翻開新的一頁。
如何幫德國隊獲勝？
在世界杯開始前，德國隊就已使用SAP Match Insights進行訓練數據的分析。球員的鞋內、護脛中被放置了感測器，偌大的訓練場地內也到處佈滿感測器。通過這些裝置，SAP的系統得以捕捉球員的各種細節動作與位置變化。他們的跑動及傳球路線被實時傳回到SAP HANA平臺上。
經過後臺迅速的處理後，教練只需手持一個平板，就能在Match Insights的界面上獲得球員的全部數據和錄像。
“通過這些數據的採集和分析，教練可以方便地瞭解每個球員的特色和優劣勢，”SAP全球高級副總裁、中國研究院院長李瑞成表示，“這些數據會告訴我們，怎樣的團隊配置是最優化的，每個球員可以在場上待多少時間，什麼時候需要換人上場等。”
據他稱，足球運動中產生的數據量，遠遠超出了我們的想像。打個比方，10個球員用3個球進行訓練，10分鐘就能產生出700萬個可供分析的數據點。
“應該說，SAP Match Insights有兩大特點，一是它的數據是海量的；二是它的處理速度必須非常快。”SAP全球化服務副總裁蔡彥斌補充道。
在這些數據中，任一球員的運動軌跡、進球率、攻擊範圍等數據都會實時呈現在面板上，供教練進行決策。之後，教練會針對球員的表現提出建議和改進方案，球員也能通過數據更直觀地理解自己的長處和短處，再想辦法補闕拾遺。
憑藉這套系統的幫助，德國隊為迎戰世界杯制定了更有針對性的訓練計劃，並改進了戰略和戰術。在世界杯期間，德國隊也用它來進行賽後分析。
對SAP來說，德國隊是全球首支在比賽中使用“大數據”的球隊。其在比賽中的表現和成績，也為SAP在足球領域的滲透提供了參照的樣本。
事實上，SAP此前還為NBA聯賽中的某支球隊提供過類似的服務。通過對球員數據的分析和比賽錄像的回放，SAP得出了不少有用的結論，比如哪位球員在哪個位置投球比較準，不同位置投球的命中率分別是多少；對手中哪位球員比較厲害，他常常出現在哪個位置等。
此外，SAP還曾為賽車場上的選手提供數據參照。李瑞成稱，“在一個車隊中，每輛車的性能，每個賽車手的特色都不一樣，我們通過大量數據對比，可以為每個車手匹配最合適的車型。”與此同時，“我們還能分析出何時換胎最經濟，這也是賽車場上至關重要的環節。”
數據的魅力與乏味
2013年，SAP和德國足協宣佈建立合作關係，為足協提升和優化業務流程。之後，為了提升德國國家隊的比賽成績，雙方的合作延伸到了聯合創新和基於軟體的解決方案領域。SAP Match Insights正是SAP在這個領域的首個項目。
此前，SAP 巴西研究院總經理 Stefan Wagner曾表示，“世界體育運動一直在發生變化，技術創新正滲透到各個領域”，並且稱，“德國足協非常願意引領這場行業變革。”
據悉，SAP早在兩年多前便提出了“進軍體育行業”的想法，從設想到產品的落地，大約經歷了兩三年。眼下，除了“球員表現監控”外，SAP還推出了諸如球隊管理、票務及賽場運營等產品。隨著世界杯如火如荼地舉行，球迷互動及體驗的解決方案也在緊鑼密鼓地研發中。
要知道，SAP對大數據的挖掘和應用，並不僅僅體現在體育賽事中。在此之前，SAP就曾試圖為各類數據間的相關性，尋找各種可能。李瑞成舉例稱，SAP曾為美國的一家保險公司提供數據服務。
過去，這家保險公司需要為每一位客戶進行投保前的體檢，這項體檢價格昂貴，且完全由保險公司支付。SAP經過研究後發現，客戶的信用卡賬單其實和他的健康狀況有著密切的聯繫，只需分析客戶信用卡的消費數據，就能快速判斷出其身體狀況，且分析的誤差不大。就這樣，這家保險公司省去了體檢環節，從而節約了一大筆開支。
即便如此，躺在數據“金礦”中的SAP並非沒有煩惱。業內專家認為，SAP系統的操作界面比較複雜，功能雖全，可用戶“上手”較難。這也為用戶使用大數據服務平添了障礙。正因為此，SAP目前正努力簡化用戶界面，使其更適合用戶的操作。
此外，大數據究竟能在多大程度上改變消費者的行為和企業的決策，目前仍言之尚早。以足球運動為例，長久以來，這是一項依靠教練經驗和球員本能反應的運動。加入科技元素後，教練應在多大程度上依賴數據分析，又在多大範圍內憑藉自己的經驗？試想，如果一場體育運動最後變得像一個在PC上玩的實況遊戲，是會更有趣還是更乏味？
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